• ·        Algae zjAI-300用改进型机器学习的藻类AI模型来开展浮游植物分类识别、计数分析，—— 无需具备深厚的藻类生物学专业知识
• ·        简单，一键完成识别、分类、计数、百分比、藻密度计算、优势藻排序、报告输出
• ·        快速，快速，单视野分析 1.2 秒
• ·       精que，可识别经过神经网络训练的 130 多种常见藻，识别精度达 92%以上

• ·        分析识别和统计过程，完整显示在屏幕上，操作员可以清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果
• ·        点击“AI 启动”，主窗口图片一张张闪过，藻细胞被一个个框出来，框的上边是这个藻的名称

右侧上方的绿色滚动条，告知样本正在检测中……

• ·        右侧是实时跳动更新的数据：门类、藻名称、藻数量、百分比、藻密度……
• ·        检测完毕，点击左下边的图片队列，可以方便的检视每张图片上的藻类计数情况：个别名称不对？个别藻没检测出来？个别藻需要删除？ 简单，点击工具箱，2-3 秒即可修正。